Прогнозы с использованием нейросетей — как искусственный интеллект меняет ставки на спорт

ChatGPT и другие нейросети в последнее время не обсуждает только ленивый. Кто-то считает, что за искусственным интеллектом (ИИ) будущее, кто-то думает, что технология сильно переоценена и от неё будет больше вреда, чем пользы. В этом обзоре мы расскажем, как букмекеры используют нейросети и каких перемен стоит ожидать в ближайшие годы.

Мощь и удобство — преимущества ИИ

Ставки на спорт — направление, которое как нельзя лучше подходит для использования нейросетей. Нет дефицита информации для крупных спортивных событий, огромные массивы статистических данных, новости — всё это положительно влияет на анализ ситуации и выставление котировок. Не исключено, что и на сайте Legalbet вскоре появятся спортивные прогнозы от нейросетей. Пока же там делятся аналитикой эксперты и профессиональные капперы — люди, профессионально занимающиеся ставками на спорт.

Давайте рассмотрим главные достоинства ИИ при прогнозировании спортивных событий:

• Анализ больших объёмов информации. Можно загрузить огромный массив данных и статистику, а нейросеть выделит основные закономерности и тренды, если такие есть. Чем больше исходных цифр и аналитики, тем лучше. К тому же ИИ обучается в процессе работы, что положительно сказывается на точности прогнозов.

• Малые затраты времени. Нейросеть очень быстро обрабатывает данные и выдаёт результат оперативнее, чем любой эксперт. Причем можно дополнять или менять исходники, добавлять последние новости и изменения, чтобы улучшить качество прогнозов.

• Автоматизация однотипных процессов. Те, кто работает с ИИ, постоянно оптимизируют промты (запросы к нейросети, позволяющие получить нужную информацию), что сокращает затраты времени на работу и положительно влияет на результаты.

Ограниченность и зависимость от качественных промтов — недостатки ИИ

У нейросетей есть и минусы:

• Зависимость от исходников. Искусственный интеллект формирует прогнозы только на основе данных, которые есть в сети или загружены при формировании запроса. Если какой-то аспект упущен или появились новые обстоятельства, которые могут повлиять на результат, ИИ не учтёт их.

• Недостаточная гибкость. Нейросеть пока не отличается вариативностью анализа и не учитывает косвенные данные: обстоятельства личной жизни спортсмена, отношения с тренером и т. д. Поэтому зачастую эксперты с обширным опытом нередко дают более точные прогнозы за счёт интуиции и оценки неспортивных факторов.

• Нестабильность результатов. Нейросеть далеко не всегда даёт корректные и точные данные. Чаще всего нужно задавать ряд дополнительных вопросов и обращать внимание ИИ на конкретные факторы. Без шлифовки результата он может оказаться далёк от реальности.

Перспективы ИИ в спортивных прогнозах

Так как нейросети становятся всё мощнее, а модели обучения лучше, со временем прогнозы станут только точнее. Но в любом случае многое будет зависеть от качества данных и обучения модели, поэтому без живых спортивных экспертов букмекеры всё равно не смогут обходиться. Но круг выполняемых ими обязанностей сильно поменяется.

Реклама. Рекламодатель: ООО “Легалбет”.
Токен: LjN8JuNS6