Почти с того момента, как бум искусственного интеллекта достиг своего апогея, появились предупреждения о спекулятивном пузыре, который может соперничать с безумием доткомов конца 1990-х годов, завершившимся впечатляющим крахом и волной банкротств, пишет Bloomberg.
Технологические компании тратят сотни миллиардов долларов на передовые чипы и центры обработки данных не только для того, чтобы успевать за ростом популярности чат-ботов, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, но и чтобы быть готовыми к более фундаментальному и революционному переходу экономической активности от людей к машинам. Окончательный счёт может составить триллионы. Финансирование поступает за счёт венчурного капитала, заёмных средств и, в последнее время, некоторых нетрадиционных механизмов, вызвавших недоумение на Уолл-стрит.
Даже некоторые из самых ярых сторонников ИИ признают, что рынок пока ещё нестабилен, но при этом продолжают верить в долгосрочный потенциал этой технологии. По их словам, ИИ готов преобразить множество отраслей, вылечить болезни и в целом ускорить прогресс человечества.
Однако никогда прежде так много денег не тратилось так быстро на технологию, которая, несмотря на весь свой потенциал, остаётся не до конца доказанной в качестве коммерческой бизнес-модели. Руководители технологической отрасли, которые втайне сомневаются в самых восторженных оценках революционного потенциала ИИ — или, по крайней мере, не понимают, как его монетизировать, — могут почувствовать, что у них нет иного выбора, кроме как не отставать от инвестиций конкурентов, иначе они рискуют оказаться в тени и отодвинуться на второй план на будущем рынке ИИ.
Когда Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, разработчика ChatGPT, в январе вместе с другими руководителями Белого дома объявил о плане развития инфраструктуры искусственного интеллекта стоимостью 500 миллиардов долларов, известном как Stargate, цена вызвала некоторое недоверие. С тех пор другие технологические конкуренты увеличили расходы, включая Марка Цукерберга, который пообещал инвестировать сотни миллиардов долларов в центры обработки данных. Чтобы не отставать, Альтман заявил, что ожидает, что OpenAI потратит «триллионы» на инфраструктуру искусственного интеллекта. В сентябре производитель чипов Nvidia Corp. объявил о соглашении инвестировать до 100 миллиардов долларов в строительство центра обработки данных OpenAI. Эта сделка, по мнению некоторых аналитиков, вызывает вопросы о том, не пытается ли производитель чипов поддержать своих клиентов, чтобы они продолжали тратить деньги на его продукцию.
БУДЬТЕ В КУРСЕ
Другие крупные технологические компании также всё больше полагаются на заёмные средства для покрытия своих беспрецедентных расходов. Например, компания Цукерберга обратилась к кредиторам за финансированием в размере 26 миллиардов долларов для планируемого комплекса центров обработки данных в Луизиане, который, как предполагается, в конечном итоге приблизится по размерам к Манхэттену. JPMorgan Chase & Co. и Mitsubishi UFJ Financial Group также лидируют в получении займа на сумму более 22 миллиардов долларов для поддержки плана Vantage Data Centers по строительству огромного кампуса центров обработки данных.
К 2030 году компаниям, работающим в сфере ИИ, потребуется совокупный годовой доход в размере 2 триллионов долларов для финансирования вычислительных мощностей, необходимых для удовлетворения прогнозируемого спроса, говорится в отчёте Bain & Co., опубликованном в сентябре. Однако, по прогнозу, их выручка, вероятно, будет на 800 миллиардов долларов меньше этой отметки.
Резкий рост расходов на центры обработки данных омрачается сохраняющимся скептицизмом относительно отдачи от технологий ИИ. В августе инвесторы были встревожены после того, как исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что 95% организаций не получили никакой отдачи от своих инвестиций в инициативы в области ИИ.
Недавно исследователи из Гарварда и Стэнфорда предложили возможное объяснение этого явления. Сотрудники используют ИИ для создания «рабочего мусора», который исследователи определяют как «созданное ИИ рабочее содержимое, которое маскируется под хорошую работу, но не имеет сути, необходимой для значительного продвижения к выполнению поставленной задачи».
ИИ долгое время обещал упростить задачи и повысить производительность, что делает его бесценным активом для работников, за который корпорации готовы платить большие деньги. Однако исследователи из Гарварда и Стэнфорда обнаружили, что распространённость «рабочего хлама» может стоить крупным организациям миллионы долларов в год из-за снижения производительности.
За последний год разработчики столкнулись со снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по созданию более продвинутого ИИ.
Опасения усугубляются растущей конкуренцией со стороны Китая, где компании наводняют рынок конкурентоспособными и недорогими моделями ИИ. Хотя американские компании в целом по-прежнему считаются лидерами гонки, китайские альтернативы рискуют обойти Кремниевую долину по цене на некоторых рынках, что затрудняет окупаемость значительных инвестиций в инфраструктуру ИИ.
Существует также риск того, что масштабное строительство центров обработки данных в отрасли искусственного интеллекта, влекущее за собой огромный рост потребления электроэнергии, будет сдерживаться реалиями перегруженных национальных энергосетей.
Сэм Альтман, лицо нынешнего бума ИИ, в последние месяцы неоднократно признавал риск возникновения пузыря, сохраняя при этом оптимизм в отношении этой технологии.
«Находимся ли мы в фазе, когда инвесторы в целом чрезмерно воодушевлены ИИ? По моему мнению, да», — заявил он в августе. - «Стал ли ИИ самым важным событием за долгое время? Я тоже считаю, что да».
Сколько же клиенты в конечном итоге готовы платить за эти услуги? Разработчики надеются, что по мере совершенствования моделей ИИ и выполнения более сложных задач от имени пользователей они смогут убедить компании и частных лиц тратить гораздо больше на доступ к этой технологии.
Как отмечает REX, несмотря на скептицизм, внедрение ИИ идёт быстрыми темпами. У ChatGPT от OpenAI около 700 миллионов пользователей в неделю, что делает его одним из самых быстрорастущих потребительских продуктов в истории. Ведущие разработчики ИИ, включая OpenAI и Anthropic, также отметили впечатляющий рост продаж.
Комментарии читателей (0):